Modello stradale AI per guida automatizzata scalabile

HERE Technologies ha introdotto nuove funzionalità Navigation on Autopilot (NOA) progettate per supportare un’automazione Level 2++ coerente su scala internazionale. La soluzione combina navigazione, funzioni di guida automatizzata e consapevolezza dell’infrastruttura in un unico modello stradale basato su AI, migliorando prevedibilità e prestazioni del sistema.

Modello stradale unificato per la guida automatizzata
Con il passaggio dei sistemi di guida automatizzata dalla fase di validazione all’implementazione reale, garantire un comportamento coerente del veicolo su reti stradali e contesti normativi diversi rappresenta una sfida centrale. HERE affronta questo aspetto attraverso un modello stradale unificato, basato su AI, che allinea navigazione umana e pianificazione automatizzata.

Questa “ground truth” condivisa consente di sincronizzare ciò che il conducente percepisce con l’interpretazione dei sistemi di bordo, riducendo l’incertezza e aumentando la fiducia nelle funzioni automatizzate. Il modello viene aggiornato continuamente, supportando sia lo sviluppo sia l’operatività all’interno della digital supply chain.

Previsione dei segnali per l’intelligenza agli incroci
Un elemento chiave della soluzione è la previsione dei tempi semaforici, che combina dati SPaT (Signal Phase and Timing) in tempo reale con modelli storici e comportamenti del traffico appresi tramite machine learning. Questo approccio fornisce informazioni predittive sui cambiamenti dei segnali agli incroci.

Migliorando la prevedibilità in uno degli scenari di guida più variabili, il sistema consente reazioni più fluide del veicolo. I benefici includono riduzione di frenate e accelerazioni improvvise, profili di velocità più stabili, maggiore efficienza energetica nei veicoli elettrici e stime di arrivo più accurate, in linea con i flussi di traffico.

Lo sviluppo di questa funzionalità avviene in collaborazione con partner dell’ecosistema, tra cui Baidu Maps, per l’integrazione dei dati e il perfezionamento dei modelli.

Intelligenza a livello di corsia per sistemi NOA
La piattaforma introduce una guida a livello di corsia ottimizzata per applicazioni NOA. Invece di seguire una singola traiettoria, il sistema utilizza un approccio “route carpet” che identifica le corsie più probabili e sicure in base al contesto stradale aggiornato.

Ciò consente sia ai sistemi automatizzati sia ai conducenti di anticipare manovre come cambi di corsia, uscite e immissioni. Il risultato è un comportamento del veicolo più prevedibile, una migliore consapevolezza situazionale e una guida più fluida su diverse tipologie di rete stradale.

Implementazione scalabile nei mercati globali
La soluzione supporta l’implementazione globale dei sistemi di guida automatizzata fornendo una base dati coerente tra diverse regioni. Utilizzando gli stessi dati cartografici live dalla fase di sviluppo fino all’impiego su strada, i costruttori possono addestrare, validare e distribuire funzioni automatizzate con maggiore coerenza.

Gli aggiornamenti continui del modello stradale basato su AI mantengono elevata l’accuratezza nel tempo, riducendo le discrepanze tra il comportamento atteso e quello reale del veicolo. Questo approccio riduce la complessità dei sistemi e consente una distribuzione scalabile delle funzioni NOA e ADAS nei mercati internazionali.

Attraverso l’integrazione di intelligenza predittiva, mappatura a livello di corsia e aggiornamenti in tempo reale, HERE Technologies contribuisce allo sviluppo della guida automatizzata all’interno dell’automotive data ecosystem.

A cura di Maria Brueva, redattrice di Induportals – adattato dall’IA.

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