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Framework di valutazione virtuale cloud per microcontrollori automotive
Infineon introduce una soluzione di infrastruttura digitale che consente agli ingegneri automobilistici di testare e convalidare le capacità dei microcontrollori senza richiedere hardware fisico.
www.infineon.com

La nuova piattaforma virtuale di Infineon semplificherà e accelererà la valutazione dei microcontrollori per i futuri sistemi automobilistici.
Infineon Technologies AG lancia una piattaforma virtuale basata su cloud e supportata da Amazon Web Services per accelerare la valutazione dei microcontrollori per i sistemi automobilistici. Questa infrastruttura digitale elimina le dipendenze dall'hardware fisico, affrontando i colli di bottiglia ingegneristici associati alla progettazione di veicoli definiti dal software e di architetture automobilistiche integrate all'interno della catena di fornitura digitale.
Ecosistema dei dati automobilistici e colli di bottiglia nella valutazione
L'ecosistema dei dati automobilistici fa sempre più affidamento sui veicoli definiti dal software, i quali richiedono una rapida iterazione dei sistemi integrati. Storicamente, la valutazione dei microcontrollori è dipesa dall'approvvigionamento e dalla configurazione dell'hardware fisico, prolungando i cicli di sviluppo di diverse settimane. Virtualizzando il processo di valutazione, i team di ingegneria automobilistica possono ridurre questo ciclo a pochi minuti. Questo approccio abbassa il costo di valutazione per utente e consente a centinaia di ingegneri di lavorare simultaneamente in ambienti cloud isolati, mitigando il rischio di conflitti di sistema e di errori di configurazione.
Toolchain di ingegneria virtuale e integrazione RISC-V
La piattaforma è costruita sul Virtual Engineering Workbench, un'offerta open source di Amazon Web Services utilizzata per le toolchain digitali, la gestione delle infrastrutture e la virtualizzazione dell'hardware. Essa fornisce un'interfaccia basata su browser che elimina la necessità di installazioni locali di strumenti e garantisce un flusso di lavoro coerente su diversi sistemi operativi. Una caratteristica tecnica fondamentale è l'inclusione dell'architettura del set di istruzioni RISC-V di nuova generazione, che consente agli sviluppatori di testare nuove famiglie di microcontrollori prima che il silicio sia fisicamente disponibile. Inoltre, l'automazione del backend consente ai team di prodotto di pacchettizzare e rilasciare nuove varianti senza interruzioni, generando dati sul tracciamento dell'utilizzo per ottimizzare le future architetture dei semiconduttori.
Modalità operative per la prototipazione e la convalida
Il sistema supporta flussi di lavoro operativi distinti per gestire le diverse fasi dell'ingegneria automobilistica. Il framework di test rapido utilizza applicazioni di riferimento preconfigurate per la convalida immediata dei parametri del microcontrollore. Per una prototipazione completa, un flusso di lavoro avanzato secondario fornisce un ambiente di sviluppo completo su macchina virtuale all'interno del browser. Questo ambiente supporta le attività dell'intero ciclo di vita dello sviluppo, tra cui la compilazione del codice, il flashing del firmware, il debug del sistema e l'analisi delle prestazioni. Questa architettura consente agli sviluppatori esperti di sistemi integrati di passare direttamente dalla valutazione iniziale alla prototipazione software approfondita.
Prospettive strategiche sull'ingegneria cloud-native
Secondo Thomas Schneid, Vicepresidente per Software, Partner ed Ecosystem Management presso Infineon Technologies, la velocità di sviluppo rappresenta una metrica competitiva fondamentale per il settore automobilistico, in particolare per quanto riguarda il progresso dei veicoli definiti dal software. Ha osservato che la piattaforma basata su cloud attenua il tradizionale collo di bottiglia della valutazione dipendente dall'hardware, consentendo ai team di ingegneria di accedere e testare nuovi microcontrollori, comprese le imminenti architetture RISC-V, in una fase significativamente precedente della pipeline di sviluppo digitale.
Contesto aggiuntivo
Questa sezione illustra le specifiche tecniche e il benchmarking competitivo non inclusi nel comunicato stampa originale.
Nel settore dell'ingegneria automobilistica, le piattaforme hardware virtuali basate su cloud operano parallelamente a framework di simulazione consolidati come Arm Virtual Hardware e Synopsys Virtual Development Kits. Mentre Arm Virtual Hardware fornisce principalmente modelli virtuali di processori Cortex-M e Cortex-A per pipeline di integrazione continua, il sistema Infineon integra esplicitamente microcontrollori automobilistici RISC-V in fase iniziale. I tradizionali strumenti di simulazione per l'automazione della progettazione elettronica offrono una modellazione del silicio altamente granulare e accurata al livello di ciclo, adatta allo sviluppo di firmware di basso livello, ma spesso richiedono un'infrastruttura locale specializzata o un notevole sovraccarico computazionale. Al contrario, le piattaforme di valutazione cloud-native si concentrano su una virtualizzazione accurata a livello di istruzione o di funzione attraverso browser web standard, dando priorità alla convalida immediata del software e all'accesso globale simultaneo rispetto all'emulazione hardware accurata al livello di ciclo.
Edito da Aishwarya Mambet, redattrice di Induportals, con il supporto dell’IA.
www.infineon.com
Infineon Technologies AG lancia una piattaforma virtuale basata su cloud e supportata da Amazon Web Services per accelerare la valutazione dei microcontrollori per i sistemi automobilistici. Questa infrastruttura digitale elimina le dipendenze dall'hardware fisico, affrontando i colli di bottiglia ingegneristici associati alla progettazione di veicoli definiti dal software e di architetture automobilistiche integrate all'interno della catena di fornitura digitale.
Ecosistema dei dati automobilistici e colli di bottiglia nella valutazione
L'ecosistema dei dati automobilistici fa sempre più affidamento sui veicoli definiti dal software, i quali richiedono una rapida iterazione dei sistemi integrati. Storicamente, la valutazione dei microcontrollori è dipesa dall'approvvigionamento e dalla configurazione dell'hardware fisico, prolungando i cicli di sviluppo di diverse settimane. Virtualizzando il processo di valutazione, i team di ingegneria automobilistica possono ridurre questo ciclo a pochi minuti. Questo approccio abbassa il costo di valutazione per utente e consente a centinaia di ingegneri di lavorare simultaneamente in ambienti cloud isolati, mitigando il rischio di conflitti di sistema e di errori di configurazione.
Toolchain di ingegneria virtuale e integrazione RISC-V
La piattaforma è costruita sul Virtual Engineering Workbench, un'offerta open source di Amazon Web Services utilizzata per le toolchain digitali, la gestione delle infrastrutture e la virtualizzazione dell'hardware. Essa fornisce un'interfaccia basata su browser che elimina la necessità di installazioni locali di strumenti e garantisce un flusso di lavoro coerente su diversi sistemi operativi. Una caratteristica tecnica fondamentale è l'inclusione dell'architettura del set di istruzioni RISC-V di nuova generazione, che consente agli sviluppatori di testare nuove famiglie di microcontrollori prima che il silicio sia fisicamente disponibile. Inoltre, l'automazione del backend consente ai team di prodotto di pacchettizzare e rilasciare nuove varianti senza interruzioni, generando dati sul tracciamento dell'utilizzo per ottimizzare le future architetture dei semiconduttori.
Modalità operative per la prototipazione e la convalida
Il sistema supporta flussi di lavoro operativi distinti per gestire le diverse fasi dell'ingegneria automobilistica. Il framework di test rapido utilizza applicazioni di riferimento preconfigurate per la convalida immediata dei parametri del microcontrollore. Per una prototipazione completa, un flusso di lavoro avanzato secondario fornisce un ambiente di sviluppo completo su macchina virtuale all'interno del browser. Questo ambiente supporta le attività dell'intero ciclo di vita dello sviluppo, tra cui la compilazione del codice, il flashing del firmware, il debug del sistema e l'analisi delle prestazioni. Questa architettura consente agli sviluppatori esperti di sistemi integrati di passare direttamente dalla valutazione iniziale alla prototipazione software approfondita.
Prospettive strategiche sull'ingegneria cloud-native
Secondo Thomas Schneid, Vicepresidente per Software, Partner ed Ecosystem Management presso Infineon Technologies, la velocità di sviluppo rappresenta una metrica competitiva fondamentale per il settore automobilistico, in particolare per quanto riguarda il progresso dei veicoli definiti dal software. Ha osservato che la piattaforma basata su cloud attenua il tradizionale collo di bottiglia della valutazione dipendente dall'hardware, consentendo ai team di ingegneria di accedere e testare nuovi microcontrollori, comprese le imminenti architetture RISC-V, in una fase significativamente precedente della pipeline di sviluppo digitale.
Contesto aggiuntivo
Questa sezione illustra le specifiche tecniche e il benchmarking competitivo non inclusi nel comunicato stampa originale.
Nel settore dell'ingegneria automobilistica, le piattaforme hardware virtuali basate su cloud operano parallelamente a framework di simulazione consolidati come Arm Virtual Hardware e Synopsys Virtual Development Kits. Mentre Arm Virtual Hardware fornisce principalmente modelli virtuali di processori Cortex-M e Cortex-A per pipeline di integrazione continua, il sistema Infineon integra esplicitamente microcontrollori automobilistici RISC-V in fase iniziale. I tradizionali strumenti di simulazione per l'automazione della progettazione elettronica offrono una modellazione del silicio altamente granulare e accurata al livello di ciclo, adatta allo sviluppo di firmware di basso livello, ma spesso richiedono un'infrastruttura locale specializzata o un notevole sovraccarico computazionale. Al contrario, le piattaforme di valutazione cloud-native si concentrano su una virtualizzazione accurata a livello di istruzione o di funzione attraverso browser web standard, dando priorità alla convalida immediata del software e all'accesso globale simultaneo rispetto all'emulazione hardware accurata al livello di ciclo.
Edito da Aishwarya Mambet, redattrice di Induportals, con il supporto dell’IA.
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