Valeo industrializza il calcolo Dual Thor basato su NVIDIA Hyperion

I produttori automobilistici globali affrontano sfide ingegneristiche sistemiche mentre le architetture elettriche ed elettroniche passano dalle centraline elettroniche decentralizzate (ECU) a domini di calcolo ad alte prestazioni centralizzati. Raggiungere la guida autonoma di Livello 4 su veicoli passeggeri, veicoli pesanti commerciali e robotaxi dedicati richiede un enorme throughput per le reti neurali insieme a una rigorosa tolleranza ai guasti hardware. Tradizionalmente, i fornitori Tier-1 hanno integrato nodi di elaborazione separati per la percezione, la pianificazione delle traiettorie e la supervisione della sicurezza, generando elevata latenza di sistema, un cablaggio eccessivamente pesante e complesse esigenze di gestione termica. La scalabilità efficace dei veicoli definiti dal software (SDV) richiede motori di calcolo centralizzati uniformi e omologati per l'automotive, progettati per eseguire modelli fondazionali multimodali garantendo al contempo rigorose ridondanze operative a prova di guasto (fail-operational) conformi alla sicurezza funzionale.

Architettura di calcolo Dual Thor per l'autonomia di Livello 4
Per risolvere i colli di bottiglia legati all'elaborazione centralizzata e alla ridondanza, Valeo ha annunciato lo sviluppo e l'industrializzazione di piattaforme di calcolo ad alte prestazioni per il settore automobilistico basate sull'architettura di riferimento NVIDIA Hyperion. La piattaforma unisce l'integrazione di sistemi automobilistici, il packaging termico e le capacità produttive di Valeo con la base di sensori e il calcolo centralizzato di NVIDIA.

La piattaforma di calcolo integra un'architettura duale NVIDIA DRIVE AGX Thor, offrendo la densità computazionale di intelligenza artificiale e i percorsi di elaborazione ridondanti necessari per le operazioni commerciali senza conducente di Livello 4. Il layer hardware modulare e unificato è progettato per servire molteplici ambiti operativi, tra cui veicoli passeggeri privati, trasporti commerciali autonomi e flotte di robotaxi senza conducente. Standardizzando le funzioni di guida autonoma su un unico gruppo di calcolo centralizzato, i produttori di apparecchiature originali (OEM) possono semplificare l'integrazione delle funzionalità, ridurre la complessità della distinta base (BOM) e abbreviare i cicli di sviluppo.

Quadro di sicurezza funzionale e industrializzazione
Trasformare silicio ad alta potenza in hardware pronto per la strada impone il rispetto di severi standard automobilistici ambientali e di sicurezza. Valeo sfrutterà la propria presenza industriale e la propria ingegneria della sicurezza funzionale per adattare il design di riferimento a piattaforme di produzione compatibili con il packaging del telaio e i limiti di alimentazione specifici dei singoli OEM.

L'architettura di calcolo include il framework di sicurezza NVIDIA Halos per garantire il monitoraggio continuo dell'integrità del sistema e il contenimento dei guasti a livello hardware e software. Combinando la progettazione di chassis di grado automobilistico, l'isolamento dalle vibrazioni e il raffreddamento a liquido con la diagnostica di Halos, la piattaforma offre il comportamento deterministico fail-operational essenziale per gestire in sicurezza interruzioni dei sensori, avarie del bus o anomalie localizzate del processore durante i profili di missione a guida autonoma.

Ulteriore contesto: questa sezione descrive specifiche tecniche e analisi comparative di mercato non presenti nell'annuncio originale del prodotto.
Nelle architetture di calcolo automobilistiche centralizzate regolate dagli standard di sicurezza funzionale ISO 26262 e di cybersicurezza ISO 21434, raggiungere lo stato fail-operational di Livello 4 impone una ridondanza eterogenea su alimentatori, watchdog a microcontrollore e pipeline di reti neurali, così da evitare singoli punti di guasto. Il system-on-chip NVIDIA DRIVE AGX Thor impiega la microarchitettura GPU Blackwell abbinata a core CPU per l'automotive ad alte prestazioni Arm Neoverse V3AE. L'isolamento hardware integrato consente al sistema di separare le funzioni critiche per la sicurezza (ADAS di percezione e pianificazione della traiettoria, certificate fino ad ASIL D) dai servizi non critici del cockpit digitale e dagli assistenti di IA generativa di bordo in esecuzione simultanea sul medesimo silicio.

Nel settore dei fornitori Tier-1 di computer ad alte prestazioni e guida autonoma, la piattaforma di Valeo si confronta direttamente con i controller di dominio sviluppati da Continental, Bosch, Aptiv e ZF. Mentre le architetture concorrenti adottano spesso array multi-chip eterogenei che abbinano piattaforme Qualcomm Snapdragon Ride o ASIC personalizzati con MCU host di sicurezza esterni, l'adozione da parte di Valeo delle specifiche di riferimento Hyperion offre supporto nativo per suite di sensori ad elevata larghezza di banda, tra cui telecamere Gigabit Multimedia Serial Link (GMSL) ad alta risoluzione, radar di imaging e sensori LiDAR a lungo raggio. Grazie all'integrazione del raffreddamento a liquido direct-to-chip e a una produzione su scala industriale tramite tecnologia a montaggio superficiale (SMT), Valeo offre ai costruttori automobilistici un percorso industrializzato per sfruttare la potenza di elaborazione del Dual Thor senza sostenere gli elevati costi di sviluppo non ricorrenti (NRE) associati a schede madri e sistemi termici su misura.

A cura di Romila DSilva, Redattrice di Induportals, con assistenza IA.