Intelligenza artificiale per la produzione di celle batteria

BMW Group e il Regional Centre of Excellence for Robotic Technology dell’Università di Zagabria collaborano nello sviluppo di soluzioni basate sull’intelligenza artificiale per la produzione di celle batteria. Il progetto di ricerca “Insight” applica modelli predittivi e analisi dati per migliorare efficienza, qualità e gestione delle risorse nei processi produttivi delle batterie ad alta tensione.

Contesto della cooperazione
La collaborazione coinvolge BMW Group, attiva nello sviluppo e nella produzione di sistemi per batterie, e l’Università di Zagabria, specializzata in robotica, ingegneria meccanica, elettronica e informatica. La cooperazione, avviata nel 2024, è focalizzata sull’integrazione di modelli di intelligenza artificiale nella produzione industriale di celle batteria.

L’obiettivo è affrontare la crescente complessità dei processi produttivi legati alle batterie, che richiedono elevati volumi di dati, test estesi e controllo continuo della qualità lungo l’intera catena del valore, dalla produzione degli elettrodi fino al riciclo diretto dei materiali.

Soluzione tecnica e responsabilità
Il progetto “Insight” utilizza reti di intelligenza artificiale addestrate tramite dati storici di produzione e dati acquisiti in tempo reale. I modelli sviluppati consentono di prevedere parametri di processo e prestazioni delle celle batteria, riducendo il numero di test fisici necessari.

BMW Group mette a disposizione infrastrutture industriali, dati di produzione e competenze nello sviluppo di celle batteria. L’Università di Zagabria contribuisce con attività di ricerca, raccolta e strutturazione dei dati e sviluppo dei modelli di IA.

Le soluzioni sviluppate sono applicate all’interno del Battery Cell Competence Centre di Monaco, dove vengono eseguite attività di ricerca e sviluppo per future generazioni di batterie ad alta tensione.

Implementazione e integrazione
L’integrazione dei sistemi di IA avviene lungo l’intera catena produttiva delle celle batteria. I modelli vengono utilizzati per supportare l’ottimizzazione dei parametri produttivi, la verifica della qualità e l’analisi predittiva delle prestazioni.

Una delle applicazioni riguarda la fase di “quarantena” delle celle dopo la prima carica. Attraverso analisi predittive, i sistemi di IA possono valutare preventivamente il comportamento delle celle, riducendo potenzialmente la necessità di lunghi periodi di stoccaggio controllato.

BMW Group sta inoltre valutando l’estensione dei modelli sviluppati verso ulteriori applicazioni all’interno della propria rete produttiva e presso fornitori di celle batteria.

Applicazioni e casi d’uso
Le applicazioni comprendono ottimizzazione dei test di produzione, riduzione del consumo di materiali, miglioramento del controllo qualità e supporto ai processi di riciclo diretto delle batterie.

Secondo i dati del progetto, i modelli di IA consentono di ridurre di oltre il 50% il tempo e il materiale necessari in specifiche fasi del processo produttivo. Le tecnologie sviluppate supportano inoltre la gestione dei dati di produzione e l’identificazione di schemi operativi utili per migliorare prestazioni e stabilità dei processi.

Risultati e impatto previsto
La cooperazione contribuisce allo sviluppo di processi produttivi più efficienti e orientati all’uso ottimizzato delle risorse. La riduzione dei test fisici e dei materiali utilizzati permette di diminuire tempi operativi e costi industriali mantenendo elevati standard qualitativi.

La collaborazione rafforza inoltre il trasferimento tecnologico tra ricerca accademica e industria, favorendo la formazione di competenze specializzate nei settori dell’intelligenza artificiale e delle tecnologie per batterie.

Modificato da Maria Brueva, redattrice di Induportals – adattato con IA.

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